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          1. 新聞動(dòng)態(tài)

            企業(yè)為啥要上云

            行業(yè)資訊 發(fā)布者:zyh123 2019-05-18 15:55 訪(fǎng)問(wèn)量:140

            我記得90年代初期甚至中期的時(shí)候,企業(yè)還自己養開(kāi)發(fā)人員,企業(yè)IT部門(mén)自己開(kāi)發(fā)、自己實(shí)施、自己培訓、自己運維、自己客服支持,甚至布網(wǎng)線(xiàn)、修打印機萬(wàn)金油。后來(lái)企業(yè)軟件需要的技術(shù)越來(lái)越復雜,功能越來(lái)越復雜,企業(yè)就養不起那么多、那么專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)人員了,就開(kāi)始購買(mǎi)外部的商業(yè)軟件公司的軟件產(chǎn)品和實(shí)施支持服務(wù)了。

            對于中小企業(yè)來(lái)說(shuō),沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的IT部門(mén)、專(zhuān)職專(zhuān)業(yè)的IT人員,把內部管理軟件搬上云(SaaS),是不敏感,也有訴求的,免除了后續出了問(wèn)題找人維護的問(wèn)題。

            對于中型、中大型企業(yè)來(lái)說(shuō),有專(zhuān)門(mén)的IT部門(mén)、專(zhuān)職專(zhuān)業(yè)的IT人員,把內部管理軟件搬上云是沒(méi)有太多動(dòng)力的,反正自己有錢(qián)、有能力維護,而且還考慮數據安全、集成、定制開(kāi)發(fā)等問(wèn)題。

            企業(yè)為啥要上云

            一、SaaS應用層:企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

            1、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng):你要連接你的顧客,在網(wǎng)上進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)、培育、轉化、訂單交易、支付,這是典型的互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)業(yè)務(wù),這必須是公有云啊

            2、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng):你要和上下游協(xié)同,下游訂貨,上游供應鏈采購、還有區域集群協(xié)同生產(chǎn),這都不是你一家企業(yè)自己內部搞自己的,這是涉及到多方企業(yè)利益的,所以必須是放在公有云啊

            中型中大型企業(yè)內部管理軟件確實(shí)一開(kāi)始沒(méi)有必要上公有云,但是企業(yè)的業(yè)務(wù)流程是端到端閉環(huán)的,所以企業(yè)大量的業(yè)務(wù)都跑在外部,必然會(huì )反向拉動(dòng)企業(yè)內部管理軟件的模塊一點(diǎn)點(diǎn)上公有云(專(zhuān)屬安全保護),只有這樣才能形成內外IT流暢。

            二、PaaS技術(shù)層:人工智能、IOT

            1、人工智能:現在人工智能(視覺(jué)識別/語(yǔ)音交互/自然語(yǔ)言處理/機器學(xué)習)促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化自動(dòng)化智能化非常給力,但人工智能需要源源不斷的社會(huì )360度海量數據訓練才能不斷進(jìn)化聰明,光你一家企業(yè)的數據是沒(méi)法讓人工智能引擎快速進(jìn)化的,所以為了人工智能,你也必須上公有云

            2、IOT:作為公有云IoT平臺,很快就能聚合成千上萬(wàn)的設備連接,如果你自己搞,就需要重復連接、調試,為了海量設備連接,你也必須上公有云

            有人說(shuō)我不需要IoT,嘿嘿嘿。過(guò)去企業(yè)為啥不需要IoT,是因為數據都是通過(guò)人手工錄入進(jìn)軟件中的,所以能少錄入就少錄入,因而根本產(chǎn)生不了大數據?,F在,沒(méi)有大數據就沒(méi)有人工智能,要求你收集盡可能多的數據,這就必須線(xiàn)下業(yè)務(wù)過(guò)程盡量全程數字化,這就必須大力收集數據了。有的需要通過(guò)爬蟲(chóng)收集,有的需要通過(guò)智能硬件傳感器收集,有的需要通過(guò)攝像頭視覺(jué)識別收集,有的需要通過(guò)麥克風(fēng)語(yǔ)音交互收集,有的需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)OpenAPI來(lái)收集。我過(guò)去提過(guò)幾個(gè)常見(jiàn)的IoT業(yè)務(wù)場(chǎng)景:智能零售、智能倉儲物流、智能工廠(chǎng)、智能機床智能工業(yè)機器人、智能辦公、智能城市(智能安防、智能交通、智能水電氣官網(wǎng)、智能樓宇)。

            至于云數據庫、云中間件、實(shí)時(shí)云大數據平臺,因為有成熟的經(jīng)過(guò)互聯(lián)網(wǎng)巨頭廠(chǎng)商大規模實(shí)戰后開(kāi)源出來(lái)開(kāi)源項目,有實(shí)力的企業(yè)IT部門(mén)也能搭建,所以這不是企業(yè)上公有云的痛點(diǎn)。

            企業(yè)上云和不上云的差異

            我過(guò)去講過(guò)《Salesforce成功的秘密》:

            1、費用低

            Salesforce一年一收費,費用低,隨時(shí)需要隨時(shí)在線(xiàn)擴充,而且SaaS/PaaS/IaaS一體化不用企業(yè)單獨購買(mǎi)服務(wù)器/存儲設備/網(wǎng)絡(luò )設備/服務(wù)器操作系統/數據庫/中間件,而且Salesforce不收每年15-25%的服務(wù)費,這破壞了傳統企業(yè)軟件的商業(yè)模式

            2、用戶(hù)直接選型

            Salesforce因為費用低所以把IT資產(chǎn)變IT日常費用了,因為SaaS/PaaS/IaaS一體化所以業(yè)務(wù)部門(mén)能直接決策直接選型直接支付直接應用了。過(guò)去企業(yè)管理軟件都是IT部門(mén)選型IT部門(mén)主導實(shí)施,業(yè)務(wù)部門(mén)從屬,造成應用的人不主導,主導的人不用兩張皮脫離

            3、實(shí)施效果佳

            Salesforce在線(xiàn)安裝部署,能夠做到隨時(shí)隨地實(shí)時(shí)看到用戶(hù)方的操作使用情況,Salesforce的實(shí)施運營(yíng)部門(mén)天天在洞察后臺用戶(hù)行為,所以能夠根據用戶(hù)行為來(lái)優(yōu)化實(shí)施過(guò)程,制作工具、模板、腳本,來(lái)簡(jiǎn)化實(shí)施過(guò)程。本地安裝軟件,都是本地實(shí)施人員Case by Case,干完一個(gè)項目再轉移陣地去干下一個(gè)客戶(hù)項目,就很難總結出共性來(lái)優(yōu)化實(shí)施過(guò)程

            4、運維效果佳

            Salesforce因為SaaS/PaaS/IaaS一體化,IDC、服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò )配置、操作系統、中間件、數據庫等規格要求,都是統一的,所以能和應用軟件做非常完美的配置,所以運維的質(zhì)量、效率、成本都比過(guò)去本地安裝要佳。過(guò)去本地安裝部署,客戶(hù)方的基礎系統軟硬件環(huán)境千差萬(wàn)別,很容易造成不穩定、運維難。而且由于SaaS/PaaS/IaaS一體化,所有的軟件和硬件都是Salesforce自己所有權,所以Salesforce運維團隊能夠隨時(shí)隨地加探針,及時(shí)發(fā)現問(wèn)題根源、及時(shí)解決,不像過(guò)去本地安裝部署,都是圈到客戶(hù)本地內部,直到出了實(shí)在跑不起來(lái)的大問(wèn)題,軟件方的技術(shù)人員才能知道,這時(shí)候解決問(wèn)題的復雜性、成本效果質(zhì)量,都有很大問(wèn)題

            5、產(chǎn)品改進(jìn)好

            因為一年一收費,不是像過(guò)去本地安裝ERP那樣一錘子買(mǎi)賣(mài),不用像過(guò)去搞ERP每年必須增加功能點(diǎn)來(lái)達到年年漲價(jià)年年提升營(yíng)業(yè)額,只需要與客戶(hù)需求同步、快速改進(jìn)滿(mǎn)足客戶(hù)需求即可。這樣,軟件產(chǎn)品設計就會(huì )簡(jiǎn)單,研發(fā)效果高、研發(fā)成本低

            要不要分公有云私有云

            云計算是個(gè)體系,包含:云計算技術(shù)、商業(yè)模式、部署方式、運維方式,這四個(gè)維度來(lái)評價(jià)。

            你看云計算技術(shù),既有虛擬機技術(shù),還有容器技術(shù)。容器既可以部署到虛擬機里,又可以部署到裸機服務(wù)器上。

            你看部署方式,既可以把云計算技術(shù)部署到公有云廠(chǎng)商那里,也可以在公有云廠(chǎng)商那里劃出一片專(zhuān)屬地專(zhuān)門(mén)進(jìn)行專(zhuān)屬部署,也可以把云計算技術(shù)部署到自己的IDC機房里面。

            你看運維方式,既可以部署到自己的IDC機房里面,也可以自己內部的IT團隊來(lái)運維,也可以把運維外包出去,讓云運維技術(shù)團隊統一運維。

            就是因為這些組合,就出來(lái)了公有云、專(zhuān)屬公有云、托管云、私有云、容器云...。各種名詞亂飛,讓客戶(hù)也懵。

            當然呢,企業(yè)應用軟件廠(chǎng)商也來(lái)湊熱鬧了。過(guò)去IaaS、PaaS、SaaS都叫云計算,現在云計算咋特指IaaS了呢,這不是不把我們SaaS廠(chǎng)商放在眼里么?

            我就不糾結這些名詞,為啥呢?

            我認為未來(lái)的軟件需要重新想象。因為技術(shù)革命來(lái)了。

            云技術(shù)上半場(chǎng)是:

            1、UI層:移動(dòng)App、微信小程序

            2、邏輯層:分布式微服務(wù)、分布式消息中間件

            3、數據層:分布式關(guān)系數據庫、分布式NOSQL數據庫

            4、數據層:實(shí)時(shí)大數據計算平臺

            5、基礎設施層:虛擬化、容器

            云技術(shù)下半場(chǎng)應該是:

            1、UI層:IoT智能硬件傳感器、麥克風(fēng)語(yǔ)音交互、攝像頭視覺(jué)識別

            2、邏輯層:人工智能關(guān)聯(lián)推薦、最佳資源調度

            3、數據層:跨鏈區塊鏈

            4、基礎設施層:量子計算

            在新的UI交互下,云的技術(shù)部署應該是:云端-管端-邊緣端-終端,每一層都有云的技術(shù)、數據存儲與計算的技術(shù)、人工智能處理的技術(shù)。你說(shuō),這叫公有云?專(zhuān)屬云?私有云?

            不管什么部署方式、運維方式,我個(gè)人希望,是持續訂閱付費模式,從一錘子產(chǎn)品買(mǎi)賣(mài)模式變成連續服務(wù)商業(yè)模式,我是希望大規模統一部署統一運維,這樣效率、質(zhì)量、成本極其優(yōu)化(見(jiàn)第二章節《企業(yè)上云和不上云的差異》)。



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